La cancelación de interferencia entre celdas ha sido investigada durante varias décadas y se ha convertido en una técnica elemental para las redes inalámbricas modernas. Sin embargo, el mecanismo de cancelación de interferencia existente rara vez considera las variaciones históricas de los canales y las características de interferencia. En este documento, proponemos una estrategia de asignación de recursos basada en la predicción consciente de la interferencia para hacer frente a la interferencia multi-celda, donde se utilizan completamente el estado histórico del canal ruidoso y la retroalimentación de reconocimiento. Junto con los patrones de interferencia predichos, nuestro mecanismo propuesto de asignación conjunta de subcanales y selección de tasas puede lograr un mejor rendimiento promedio de throughput. A través de los resultados numéricos y de prototipos, mostramos que nuestro esquema propuesto es capaz de proporcionar más del 9,7% y 8% de mejora en el rendimiento promedio de throughput en comparación con muchas líneas de base existentes.