Aunque el aprendizaje federado está ganando prevalencia en las redes de sensores inteligentes, persisten riesgos sustanciales para la privacidad y seguridad de los datos. Un uso inadecuado de las técnicas de aprendizaje federado puede llevar a violaciones críticas de la privacidad. El aprendizaje federado con privacidad mejorada (PEPFL) es un marco de aprendizaje federado ampliamente utilizado caracterizado por una baja sobrecarga de comunicación y procesos eficientes de cifrado y descifrado.