Espacios métricos difusos de valores vectoriales y teoremas de puntos fijos
Autores: Shukla, Satish; Dubey, Nikita; Miñana, Juan-José
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Espacios métricos difusos de valores vectoriales y teoremas de puntos fijos
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Análisis matemático
Palabras clave
Concepto
Conjunto difuso de valores vectoriales
álgebra de Banach
Espacio métrico difuso
Propiedades topológicas
Punto fijo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 20
Citaciones: Sin citaciones
El propósito de este documento es generalizar el concepto de conjunto difuso clásico a un conjunto difuso de valores vectoriales que puede tomar valores no solo en el intervalo real, sino también en un intervalo ordenado de un álgebra de Banach. Esta noción nos permite introducir el concepto de espacio métrico difuso de valores vectoriales que generaliza, extiende y unifica el concepto de espacio métrico difuso clásico y espacio métrico difuso de valores complejos, y nos permite considerar los conjuntos y métricas difusas en un dominio más amplio. Se discuten algunas propiedades topológicas de tales espacios y se demuestran algunos resultados de punto fijo en este nuevo entorno. Se presentan diversos ejemplos que aclaran y justifican nuestras afirmaciones y resultados.
Descripción
El propósito de este documento es generalizar el concepto de conjunto difuso clásico a un conjunto difuso de valores vectoriales que puede tomar valores no solo en el intervalo real, sino también en un intervalo ordenado de un álgebra de Banach. Esta noción nos permite introducir el concepto de espacio métrico difuso de valores vectoriales que generaliza, extiende y unifica el concepto de espacio métrico difuso clásico y espacio métrico difuso de valores complejos, y nos permite considerar los conjuntos y métricas difusas en un dominio más amplio. Se discuten algunas propiedades topológicas de tales espacios y se demuestran algunos resultados de punto fijo en este nuevo entorno. Se presentan diversos ejemplos que aclaran y justifican nuestras afirmaciones y resultados.