El uso de modelos de ley de potencia derivados del flujo laminar para predecir la hemólisis con turbulencia sigue siendo problemático. Se han simulado flujos en un viscosímetro de Couette y un tubo capilar para investigar varias combinaciones de modelos de ley de potencia de tensiones de Reynolds y/o viscosas para la predicción de hemólisis. Un método computacional basado en volúmenes finitos proporcionó tensiones de Reynolds y viscosas para que se pudieran evaluar los efectos de las tensiones de Reynolds promediadas por área y tiempo, así como la cizallamiento total, viscoso y de pared en la predicción de hemólisis. Los cálculos de flujo se realizaron utilizando modelos de turbulencia promediados por Reynolds (k- y k- SST) para simular cuatro condiciones experimentales diferentes en un tubo capilar y siete condiciones experimentales en un viscosímetro de Couette tomadas de la literatura. Los modelos de ley de potencia se compararon calculando errores estándar entre los valores de hemólisis medidos y los derivados de los modelos de ley de potencia con datos de las simulaciones. Además, se estudió la idoneidad de las tensiones de Reynolds y viscosas mediante un análisis de umbral. Los resultados mostraron que no había evidencia de un valor umbral para la hemólisis en términos de tensiones de Reynolds y viscosas. Por lo tanto, las tensiones de Reynolds y viscosas no son buenos predictores de hemólisis. De los modelos de ley de potencia, el modelo de ley de potencia de Zhang (Artificial Organs, 2011, 35, 1180-1186) da el error más bajo en general para el índice de hemólisis y la tensión de Reynolds (0.05570), mientras que el modelo de Giersiepen (The International journal of Artificial Organs, 1990, 13, 300-306) produce el más alto (6.6658), y se encuentran errores intermedios mediante el uso del modelo de Heuser (Biorheology, 1980, 17, 17-24) (0.3861) y el modelo de Fraser (Journal of Biomechanical Engineering, 2012, 134, 081002) (0.3947).