Escuela en la Era Digital: Cómo los Grandes Datos Ayudan a Transformar el Currículo
Autores: Vachkova, Svetlana Nikolaevna; Petryaeva, Elena Yurevna; Kupriyanov, Roman B.; Suleymanov, Ruslan S.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Escuela en la Era Digital: Cómo los Grandes Datos Ayudan a Transformar el Currículo
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Transición
Sociedad digital
Procesamiento de grandes datos
Sector educativo
Contenido de aprendizaje
Algoritmos de minería de datos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
La transición a la sociedad digital se caracteriza por el desarrollo de nuevos métodos y herramientas para el procesamiento de grandes datos. Las nuevas tecnologías tienen un impacto sustancial en el sector educativo. El artículo representa los resultados de la aplicación de grandes datos para analizar y transformar el contenido de aprendizaje de las escuelas de Moscú. El análisis del currículo escolar comprendió lo siguiente: (a) identificación de guiones de lecciones de un solo tema, (b) análisis de las conexiones interdisciplinarias entre las materias, (c) verificación de la conformidad del contenido digital del guion de la lección con los Estándares Educativos Federales. El material analizado incluyó 36,644 guiones de lecciones. El análisis se ha llevado a cabo utilizando herramientas digitales diseñadas específicamente con algoritmos de minería de datos. El artículo considera el tema de la aplicación de algoritmos de minería de datos para analizar el currículo escolar con el fin de mejorar su calidad.
Descripción
La transición a la sociedad digital se caracteriza por el desarrollo de nuevos métodos y herramientas para el procesamiento de grandes datos. Las nuevas tecnologías tienen un impacto sustancial en el sector educativo. El artículo representa los resultados de la aplicación de grandes datos para analizar y transformar el contenido de aprendizaje de las escuelas de Moscú. El análisis del currículo escolar comprendió lo siguiente: (a) identificación de guiones de lecciones de un solo tema, (b) análisis de las conexiones interdisciplinarias entre las materias, (c) verificación de la conformidad del contenido digital del guion de la lección con los Estándares Educativos Federales. El material analizado incluyó 36,644 guiones de lecciones. El análisis se ha llevado a cabo utilizando herramientas digitales diseñadas específicamente con algoritmos de minería de datos. El artículo considera el tema de la aplicación de algoritmos de minería de datos para analizar el currículo escolar con el fin de mejorar su calidad.