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Viendo el Mensaje pero No la Máquina: Escepticismo Digital y Discernimiento de IA en Entornos de Información en Línea

Autores: Phothong, Lersak; Sukprasert, Anupong; Shutimarrungson, Nattakarn; Obthong, Mehtabhorn

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2026

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Acceso abierto

Artículo científico
2026

Viendo el Mensaje pero No la Máquina: Escepticismo Digital y Discernimiento de IA en Entornos de Información en Línea


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de la tecnología y la inovación

Palabras clave

Inteligencia artificial
Escepticismo digital
Participación de la IA
Discurso relacionado con noticias
Discusiones en redes sociales
Comunidades orientadas a la tecnología

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La inteligencia artificial (IA) media cada vez más cómo se genera, clasifica y circula la información en entornos digitales. Sin embargo, sigue sin estar claro bajo qué condiciones los usuarios articulan explícitamente el reconocimiento de la participación de la IA en el discurso relacionado con las noticias. Este estudio examina cómo se expresa el escepticismo digital y el discernimiento relacionado con la IA en discusiones naturalmente ocurridas en redes sociales. Utilizando un diseño observacional exploratorio, se analizaron 6065 comentarios generados por usuarios de 305 hilos de Reddit relacionados con noticias a través de un marco basado en reglas que distingue entre escepticismo general, sospecha estructural y discernimiento explícito relacionado con la IA. Dentro del corpus muestreado, el escepticismo digital generalizado es proporcionalmente más visible que la atribución explícita a contenido generado por IA o producido sintéticamente. La atribución explícita relacionada con la IA está distribuida de manera desigual a través de contextos discursivos, apareciendo con más frecuencia en comunidades orientadas a la tecnología y permaneciendo limitada en discusiones relacionadas con noticias convencionales. Las diferencias en los contextos de visibilidad basados en puntuaciones no corresponden a una representación consistentemente más alta de la atribución explícita a la IA. Estos hallazgos indican una diferencia de distribución entre el escepticismo generalizado y el reconocimiento públicamente articulado de la mediación de la IA. En lugar de medir niveles de conciencia, los resultados iluminan las condiciones contextuales y lingüísticas bajo las cuales la participación de la IA se nombra explícitamente en la interacción pública. Al centrarse en el discurso observable en lugar de actitudes autoinformadas, el estudio proporciona un relato vinculado al corpus sobre cuándo la mediación de la IA se articula discursivamente en entornos mediáticos algorítmicamente.

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