La definición precisa de los descriptores de crecimiento de los árboles es un paso crucial para mejorar la gestión de huertos, permitiendo la identificación de cultivares dentro de un huerto y en la selección de nuevos genotipos para programas de cría. En manzana, almendra y olivar, las tecnologías de Escaneo Láser Terrestre (TLS) ya se han utilizado para identificar diferentes grupos arquitectónicos, pero aún no en avellanos. Este estudio utilizó TLS para investigar la estructura del dosel de los árboles de avellano de cuatro variedades italianas diferentes, con y sin hojas. TLS demostró ser un sensor capaz de recopilar datos tridimensionales de ensayos de campo de avellanos y permitió la definición y selección de descriptores de plantas de avellano por rasgos morfológicos e índices morfológicos. Diecinueve descriptores, ocho rasgos morfológicos y once índices morfológicos, han sido identificados como descriptores confiables adecuados para cultivares de avellano y en evaluaciones de cría, según Biodiversidad, FAO y CIHEAM. Muchos de los descriptores seleccionados están relacionados con el hábito del árbol, el vigor y la densidad de ramificación. También se han definido dos índices útiles: el Índice de Verticalidad del Dosel (CU) y el Índice de Apertura del Dosel (ICO). Los descriptores nos permitieron distinguir los cuatro cultivares de avellano estudiados basados en su hábito de crecimiento; en particular, el cultivar Tonda Gentile delle Langhe mostró un hábito de crecimiento muy diferente al de los demás.