En este trabajo se introduce la distribución de mezcla de escala de Gleser (SMG). Esta nueva distribución es el producto de una mezcla de escala entre la distribución de Gleser (G) y la distribución Beta. La distribución SMG es una alternativa a las distribuciones con dos parámetros y una cola derecha pesada. Estudiamos su representación y algunas propiedades básicas, la inferencia de máxima verosimilitud y la matriz de información de Fisher. Presentamos una aplicación a un conjunto de datos reales en el que la distribución SMG muestra un mejor ajuste que otras dos distribuciones conocidas.