Escala de mezcla de distribución exponencial con una aplicación
Autores: Barahona, Jorge A.; Gómez, Yolanda M.; Gómez-Déniz, Emilio; Venegas, Osvaldo; Gómez, Héctor W.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Escala de mezcla de distribución exponencial con una aplicación
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Distribución extendida
Distribución exponencial
Mezcla de escala
Distribuciones beta
Coeficiente de curtosis
Inferencia estadística
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
Este artículo presenta una distribución extendida que se basa en la distribución exponencial. Esta extensión se basa en una mezcla de escala entre las distribuciones exponencial y beta. Al utilizar este enfoque, obtenemos una distribución que ofrece una mayor flexibilidad en términos del coeficiente de curtosis. Exploramos la densidad general, propiedades, momentos, asimetría y coeficientes de curtosis de esta distribución. La inferencia estadística se realiza utilizando tanto los momentos como los métodos de máxima verosimilitud. Para mostrar el rendimiento de este nuevo modelo, se aplica a un conjunto de datos reales con observaciones atípicas. Los resultados indican que el nuevo modelo supera a otras dos extensiones de la distribución exponencial.
Descripción
Este artículo presenta una distribución extendida que se basa en la distribución exponencial. Esta extensión se basa en una mezcla de escala entre las distribuciones exponencial y beta. Al utilizar este enfoque, obtenemos una distribución que ofrece una mayor flexibilidad en términos del coeficiente de curtosis. Exploramos la densidad general, propiedades, momentos, asimetría y coeficientes de curtosis de esta distribución. La inferencia estadística se realiza utilizando tanto los momentos como los métodos de máxima verosimilitud. Para mostrar el rendimiento de este nuevo modelo, se aplica a un conjunto de datos reales con observaciones atípicas. Los resultados indican que el nuevo modelo supera a otras dos extensiones de la distribución exponencial.