¿es factible el test Timed-Up and Go en dispositivos móviles? una revisión sistemática
Autores: Ponciano, Vasco; Pires, Ivan Miguel; Ribeiro, Fernando Reinaldo; Marques, Gonçalo; Garcia, Nuno M.; Pombo, Nuno; Spinsante, Susanna; Zdravevski, Eftim
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
¿es factible el test Timed-Up and Go en dispositivos móviles? una revisión sistemática
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Adultos mayores
Métodos de fisioterapia
Sensores inerciales
Dispositivos móviles
Prueba Timed-Up and Go
Acelerómetro
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
El número de adultos mayores está aumentando en todo el mundo, y se espera que para el 2050 más de 2 mil millones de individuos tengan más de 60 años. Los adultos mayores están expuestos a numerosos problemas patológicos como la enfermedad de Parkinson, la esclerosis lateral amiotrófica, el post-ictus y trastornos ortopédicos. Varios métodos de fisioterapia que implican la medición de movimientos, como el test de Timed-Up and Go, pueden realizarse para apoyar una evaluación eficiente y efectiva de los síntomas patológicos y la promoción de la salud y el bienestar. En esta revisión sistemática, los autores tienen como objetivo determinar cómo se emplean los sensores inerciales integrados en dispositivos móviles para la medición de los diferentes parámetros involucrados en el test de Timed-Up and Go. La principal contribución de este artículo consiste en la identificación de los diferentes estudios que utilizan los sensores disponibles en dispositivos móviles para la medición de los resultados del test de Timed-Up and Go. Los resultados muestran que los dispositivos móviles con sensores de movimiento integrados pueden ser utilizados para este tipo de estudios y los sensores más comúnmente utilizados son el magnetómetro, el acelerómetro y el giroscopio disponibles en smartphones comerciales. Las características analizadas en este artículo se categorizan como cuantitativas, cuantitativas + estadísticas, equilibrio dinámico, propiedades de la marcha, transiciones de estado y estadísticas en bruto. Estas características utilizan los sensores de acelerómetro y giroscopio y facilitan el reconocimiento de actividades diarias, accidentes como caídas, algunas enfermedades, así como la medición del rendimiento del sujeto durante la ejecución del test.
Descripción
El número de adultos mayores está aumentando en todo el mundo, y se espera que para el 2050 más de 2 mil millones de individuos tengan más de 60 años. Los adultos mayores están expuestos a numerosos problemas patológicos como la enfermedad de Parkinson, la esclerosis lateral amiotrófica, el post-ictus y trastornos ortopédicos. Varios métodos de fisioterapia que implican la medición de movimientos, como el test de Timed-Up and Go, pueden realizarse para apoyar una evaluación eficiente y efectiva de los síntomas patológicos y la promoción de la salud y el bienestar. En esta revisión sistemática, los autores tienen como objetivo determinar cómo se emplean los sensores inerciales integrados en dispositivos móviles para la medición de los diferentes parámetros involucrados en el test de Timed-Up and Go. La principal contribución de este artículo consiste en la identificación de los diferentes estudios que utilizan los sensores disponibles en dispositivos móviles para la medición de los resultados del test de Timed-Up and Go. Los resultados muestran que los dispositivos móviles con sensores de movimiento integrados pueden ser utilizados para este tipo de estudios y los sensores más comúnmente utilizados son el magnetómetro, el acelerómetro y el giroscopio disponibles en smartphones comerciales. Las características analizadas en este artículo se categorizan como cuantitativas, cuantitativas + estadísticas, equilibrio dinámico, propiedades de la marcha, transiciones de estado y estadísticas en bruto. Estas características utilizan los sensores de acelerómetro y giroscopio y facilitan el reconocimiento de actividades diarias, accidentes como caídas, algunas enfermedades, así como la medición del rendimiento del sujeto durante la ejecución del test.