Error estimadores para un método iterativo de subespacio de Krylov para resolver sistemas lineales de ecuaciones con una matriz indefinida simétrica
Autores: Alibrahim, Mohammed; Darvishi, Mohammad Taghi; Reichel, Lothar; Spalevi, Miodrag M.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Error estimadores para un método iterativo de subespacio de Krylov para resolver sistemas lineales de ecuaciones con una matriz indefinida simétrica
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Análisis matemático
Palabras clave
Sistemas lineales
Método iterativo
Estimaciones de error
Matriz
Simétrica
Indefinida
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 22
Citaciones: Sin citaciones
Este documento describe un método iterativo de subespacio de Krylov diseñado para resolver sistemas de ecuaciones lineales con una matriz grande, simétrica, no singular e indefinida. Este método está diseñado para permitir la evaluación de estimaciones de error para las iteraciones calculadas. La disponibilidad de estimaciones de error hace posible terminar el proceso iterativo cuando el error estimado es menor que una tolerancia especificada por el usuario. Las estimaciones de error se calculan aprovechando la relación entre las iteraciones y las reglas de cuadratura de tipo Gauss. Ejemplos computados ilustran el rendimiento del método iterativo y las estimaciones de error.
Descripción
Este documento describe un método iterativo de subespacio de Krylov diseñado para resolver sistemas de ecuaciones lineales con una matriz grande, simétrica, no singular e indefinida. Este método está diseñado para permitir la evaluación de estimaciones de error para las iteraciones calculadas. La disponibilidad de estimaciones de error hace posible terminar el proceso iterativo cuando el error estimado es menor que una tolerancia especificada por el usuario. Las estimaciones de error se calculan aprovechando la relación entre las iteraciones y las reglas de cuadratura de tipo Gauss. Ejemplos computados ilustran el rendimiento del método iterativo y las estimaciones de error.