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Errores frecuentes en la modelización por aprendizaje automático: un caso prototipo de predicción de la evolución oportuna de la pandemia de COVID-19

Autores: Héberger, Károly

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Errores frecuentes en la modelización por aprendizaje automático: un caso prototipo de predicción de la evolución oportuna de la pandemia de COVID-19


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Software

Palabras clave

Desarrollo
Aprendizaje automático
Errores
Modelado
Validación
Prácticas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 26

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El desarrollo y la aplicación de métodos de aprendizaje automático (ML) se han vuelto tan rápidos que casi nadie puede seguir sus desarrollos en cada detalle. No es de extrañar que numerosos errores e inconsistencias en su uso también se hayan propagado con una velocidad similar independientemente de las tareas: regresión y clasificación.

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