Errores frecuentes en la modelización por aprendizaje automático: un caso prototipo de predicción de la evolución oportuna de la pandemia de COVID-19
Autores: Héberger, Károly
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Errores frecuentes en la modelización por aprendizaje automático: un caso prototipo de predicción de la evolución oportuna de la pandemia de COVID-19
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Desarrollo
Aprendizaje automático
Errores
Modelado
Validación
Prácticas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 26
Citaciones: Sin citaciones
El desarrollo y la aplicación de métodos de aprendizaje automático (ML) se han vuelto tan rápidos que casi nadie puede seguir sus desarrollos en cada detalle. No es de extrañar que numerosos errores e inconsistencias en su uso también se hayan propagado con una velocidad similar independientemente de las tareas: regresión y clasificación.
Descripción
El desarrollo y la aplicación de métodos de aprendizaje automático (ML) se han vuelto tan rápidos que casi nadie puede seguir sus desarrollos en cada detalle. No es de extrañar que numerosos errores e inconsistencias en su uso también se hayan propagado con una velocidad similar independientemente de las tareas: regresión y clasificación.