Optimal error quantificación y seguimiento robusto bajo límites superiores desconocidos de incertidumbres y perturbaciones externas sesgadas
Autores: Sokolov, Victor F.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Optimal error quantificación y seguimiento robusto bajo límites superiores desconocidos de incertidumbres y perturbaciones externas sesgadas
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Cuantificación del error
Teoría del control robusto
Perturbación externa
Perturbaciones de factor coprimo
Programación lineal
Seguimiento en tiempo real
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
Este documento aborda un problema de cuantificación óptima de errores en el marco de la teoría del control robusto en la configuración. Los límites superiores de la perturbación externa sesgada y las ganancias de las perturbaciones de factores coprimos en una planta SISO lineal e invariante en el tiempo discreto se asumen desconocidos. El cálculo de los límites superiores óptimos de datos coherentes bajo un sesgo conocido de perturbación externa se ha simplificado a programación lineal. Esto permite el cálculo de estimaciones óptimas en tiempo real y su aplicación para lograr un seguimiento robusto óptimo en estado estacionario incluso cuando se enfrenta a un sesgo desconocido en la perturbación externa. Los resultados presentados se han ilustrado a través de simulaciones por computadora.
Descripción
Este documento aborda un problema de cuantificación óptima de errores en el marco de la teoría del control robusto en la configuración. Los límites superiores de la perturbación externa sesgada y las ganancias de las perturbaciones de factores coprimos en una planta SISO lineal e invariante en el tiempo discreto se asumen desconocidos. El cálculo de los límites superiores óptimos de datos coherentes bajo un sesgo conocido de perturbación externa se ha simplificado a programación lineal. Esto permite el cálculo de estimaciones óptimas en tiempo real y su aplicación para lograr un seguimiento robusto óptimo en estado estacionario incluso cuando se enfrenta a un sesgo desconocido en la perturbación externa. Los resultados presentados se han ilustrado a través de simulaciones por computadora.