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Optimal error quantificación y seguimiento robusto bajo límites superiores desconocidos de incertidumbres y perturbaciones externas sesgadas

Autores: Sokolov, Victor F.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Optimal error quantificación y seguimiento robusto bajo límites superiores desconocidos de incertidumbres y perturbaciones externas sesgadas


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Cuantificación del error
Teoría del control robusto
Perturbación externa
Perturbaciones de factor coprimo
Programación lineal
Seguimiento en tiempo real

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 30

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este documento aborda un problema de cuantificación óptima de errores en el marco de la teoría del control robusto en la configuración. Los límites superiores de la perturbación externa sesgada y las ganancias de las perturbaciones de factores coprimos en una planta SISO lineal e invariante en el tiempo discreto se asumen desconocidos. El cálculo de los límites superiores óptimos de datos coherentes bajo un sesgo conocido de perturbación externa se ha simplificado a programación lineal. Esto permite el cálculo de estimaciones óptimas en tiempo real y su aplicación para lograr un seguimiento robusto óptimo en estado estacionario incluso cuando se enfrenta a un sesgo desconocido en la perturbación externa. Los resultados presentados se han ilustrado a través de simulaciones por computadora.

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