Este documento proporciona varias estimaciones de error para la regularización de tipo variación total (TV), que surge en una serie de áreas, por ejemplo, procesamiento de señales e imágenes, aprendizaje automático, etc. En este documento, se investigan completamente algunas propiedades básicas del minimizador para el problema de regularización de TV, como estabilidad, consistencia y tasa de convergencia. Se consideran reglas a priori y a posteriori en este documento. Además, se proporciona una tasa de convergencia mejorada basada en la suposición de dispersión. También se discute el problema bajo la condición de no dispersión, que es común en la práctica; los resultados de la tasa de convergencia correspondiente también se presentan bajo ciertas condiciones suaves.