Error de truncamiento del método de simulación de redes: sistemas dinámicos caóticos en ingeniería mecánica
Autores: Solano, Joaquín; Mulas-Pérez, Javier; Balibrea, Francisco; Moreno-Nicolás, José Andrés
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Error de truncamiento del método de simulación de redes: sistemas dinámicos caóticos en ingeniería mecánica
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Estudio
Errores locales de truncamiento
Método de Simulación de Red
Método del trapecio
Métodos de Gear
Estabilidad
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 51
Citaciones: Sin citaciones
Este artículo se centra en el estudio de errores de truncamiento local (LTE) en el Método de Simulación de Redes (NSM), específicamente al usar el método del trapecio y los métodos de Gear. El NSM, que representa ecuaciones diferenciales a través de elementos de circuitos eléctricos, ofrece ventajas en la resolución de sistemas dinámicos no lineales como la ecuación de van der Pol. El análisis compara el rendimiento de estos métodos numéricos en términos de su estabilidad y minimización de errores, con énfasis particular en LTE. Al aprovechar técnicas basadas en circuitos antes de la aplicación numérica, el NSM mejora la convergencia. Este estudio evalúa el impacto del tamaño de paso en LTE y destaca los compromisos entre precisión y costo computacional al usar los métodos del trapecio y de Gear.
Descripción
Este artículo se centra en el estudio de errores de truncamiento local (LTE) en el Método de Simulación de Redes (NSM), específicamente al usar el método del trapecio y los métodos de Gear. El NSM, que representa ecuaciones diferenciales a través de elementos de circuitos eléctricos, ofrece ventajas en la resolución de sistemas dinámicos no lineales como la ecuación de van der Pol. El análisis compara el rendimiento de estos métodos numéricos en términos de su estabilidad y minimización de errores, con énfasis particular en LTE. Al aprovechar técnicas basadas en circuitos antes de la aplicación numérica, el NSM mejora la convergencia. Este estudio evalúa el impacto del tamaño de paso en LTE y destaca los compromisos entre precisión y costo computacional al usar los métodos del trapecio y de Gear.