Dinámica del juego evolutivo entre los recursos energéticos distribuidos y el operador de microred: un acto de equilibrio para la mejora del factor de potencia
Autores: Gautam, Mukesh
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Dinámica del juego evolutivo entre los recursos energéticos distribuidos y el operador de microred: un acto de equilibrio para la mejora del factor de potencia
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Investiga
Recursos energéticos distribuidos
Operador de microred
Marco de juego evolutivo
Procesos de toma de decisiones
Factor de potencia
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 39
Citaciones: Sin citaciones
Este artículo investiga las dinámicas intrincadas entre los Recursos de Energía Distribuida (DERs) y el Operador de Microrred (MGO) dentro de una microrred interconectada con la red principal. Empleando un marco de juego evolutivo, el estudio examina la evolución estratégica de los procesos de toma de decisiones de los DERs en sus interacciones con el MGO. Modeladas como un juego evolutivo, estas interacciones encapsulan las estrategias adoptadas por los DERs, resultando en estrategias de equilibrio estable con el tiempo. Motivados por los beneficios directos asociados con el aumento de la producción de energía activa, los DERs se esfuerzan por vender toda la energía disponible, mientras que el MGO se enfoca en optimizar el rendimiento general de la microrred. El estudio evalúa el rendimiento de la microrred en términos de su factor de potencia, enfatizando el equilibrio estratégico que los DERs deben lograr en su generación de energía activa para evitar la penalización. Esta penalización resulta en una disminución de la utilidad individual para los DERs debido a la disminución del factor de potencia general resultante de su priorización de la generación de energía activa. Además, la disminución del factor de potencia general implica una disminución en la utilidad del MGO. La utilidad individual de cada DER también se ve influenciada por las estrategias adoptadas por otros DERs, impactando en el factor de penalización. Aprovechando una microrred de distribución de 13 nodos modificada del IEEE que consta de tres DERs, el estudio presenta estudios de caso que abarcan escenarios de juego evolutivo tanto cooperativos como no cooperativos. Estos estudios de caso iluminan las complejidades de las interacciones y los resultados de equilibrio resultantes.
Descripción
Este artículo investiga las dinámicas intrincadas entre los Recursos de Energía Distribuida (DERs) y el Operador de Microrred (MGO) dentro de una microrred interconectada con la red principal. Empleando un marco de juego evolutivo, el estudio examina la evolución estratégica de los procesos de toma de decisiones de los DERs en sus interacciones con el MGO. Modeladas como un juego evolutivo, estas interacciones encapsulan las estrategias adoptadas por los DERs, resultando en estrategias de equilibrio estable con el tiempo. Motivados por los beneficios directos asociados con el aumento de la producción de energía activa, los DERs se esfuerzan por vender toda la energía disponible, mientras que el MGO se enfoca en optimizar el rendimiento general de la microrred. El estudio evalúa el rendimiento de la microrred en términos de su factor de potencia, enfatizando el equilibrio estratégico que los DERs deben lograr en su generación de energía activa para evitar la penalización. Esta penalización resulta en una disminución de la utilidad individual para los DERs debido a la disminución del factor de potencia general resultante de su priorización de la generación de energía activa. Además, la disminución del factor de potencia general implica una disminución en la utilidad del MGO. La utilidad individual de cada DER también se ve influenciada por las estrategias adoptadas por otros DERs, impactando en el factor de penalización. Aprovechando una microrred de distribución de 13 nodos modificada del IEEE que consta de tres DERs, el estudio presenta estudios de caso que abarcan escenarios de juego evolutivo tanto cooperativos como no cooperativos. Estos estudios de caso iluminan las complejidades de las interacciones y los resultados de equilibrio resultantes.