En este documento, examinamos una estrategia de equilibrio de Nash de datos muestreados para un juego diferencial estocástico cuadrático lineal (LQ), en el que se asume que las estrategias admisibles son constantes en el intervalo entre las mediciones consecutivas. Nuestra solución implica primero transformar el problema en un sistema estocástico lineal con saltos finitos. Esto nos permite obtener condiciones necesarias y suficientes que aseguren la existencia de una estrategia de equilibrio de Nash de datos muestreados, ampliando resultados anteriores a un contexto general con más de dos jugadores. Además, proporcionamos un algoritmo numérico para calcular las matrices de retroalimentación de las estrategias de equilibrio de Nash. Finalmente, ilustramos la efectividad del algoritmo propuesto con dos ejemplos numéricos. Dado que ambas situaciones resaltan un efecto de estabilización, esto confirma la eficacia de nuestro enfoque.