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V2G contabilidad de carbono y asignación de ingresos: equilibrando las contribuciones de los vehículos eléctricos en los sistemas de distribución

Autores: Yu, Bingxuan; Lei, Xiang; Shao, Ziyun; Jian, Linni

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

V2G contabilidad de carbono y asignación de ingresos: equilibrando las contribuciones de los vehículos eléctricos en los sistemas de distribución


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Emisión de carbono
Vehículos eléctricos
Vehículo a red
Programación
Despacho de baja emisión de carbono
Valor de Shapley

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 35

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La contabilidad precisa de las emisiones de carbono para vehículos eléctricos (EVs) es especialmente importante, especialmente para aquellos que participan en el mercado de carbono. Sin embargo, la participación de numerosos EVs en la programación de vehículo a red (V2G) complica la contabilidad precisa de las emisiones individuales de EV. Este documento presenta un enfoque novedoso para la contabilidad de carbono y la distribución de beneficios para EVs. Incluye un modelo de despacho de bajo carbono para un sistema de distribución (DS), con el objetivo de reducir las emisiones totales a través de una programación estratégica de carga de EV. Además, se propone un modelo mejorado de contabilidad de flujo de emisiones de carbono para calcular la reducción de carbono de los EVs antes y después del despacho de bajo carbono. Permite el seguimiento en tiempo real del flujo de carbono durante la carga y descarga de EV, para luego cuantificar con precisión la cantidad de reducción de carbono. Además, emplea el método del valor de Shapley para garantizar una distribución equitativa de los ingresos por carbono, equilibrando los costos de operación de bajo carbono y las contribuciones a la reducción de carbono. Un estudio de caso basado en una red de distribución de campus de 31 nodos demostró que la programación efectiva de 1296 EVs puede reducir significativamente las emisiones de carbono del sistema. Este método puede contabilizar con precisión las emisiones de carbono de los EVs en diferentes estados de carga, y proporciona un análisis equilibrado de las contribuciones y costos de reducción de carbono de los EVs, abogando por una asignación justa de ingresos.

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