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El Dilema de los Rápidos Avances en IA: Encontrar un Equilibrio entre Innovación y Regulación a Través de la Creación de Valor Consciente del Riesgo

Autores: Ricciardi Celsi, Lorenzo

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

El Dilema de los Rápidos Avances en IA: Encontrar un Equilibrio entre Innovación y Regulación a Través de la Creación de Valor Consciente del Riesgo


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de la tecnología y la inovación

Palabras clave

Propone
Valor actual consciente del riesgo
Proyectos de IA
Enfoque regulatorio
Enfoque basado en el riesgo
Beneficios potenciales

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este documento propone el concepto de valor real consciente del riesgo como una métrica fundamental para evaluar la viabilidad y deseabilidad de proyectos y servicios de IA de acuerdo con la Ley de IA. El marco establece una correlación directa entre el nivel de riesgo asociado con un producto o servicio y el valor real resultante generado. La Ley de IA refleja un esfuerzo concertado por aprovechar el potencial de la IA mientras se mitigan los riesgos. El enfoque basado en el riesgo alinea las medidas regulatorias con las características específicas y los peligros potenciales de distintas aplicaciones de IA. A medida que continúan las negociaciones en trilogía, el enfoque regulatorio de la UE está evolucionando, destacando su compromiso con una gobernanza de IA responsable y con visión de futuro. A través de un análisis dedicado de la Ley de IA, se hace evidente que los productos o servicios categorizados como de alto riesgo conllevan obligaciones de cumplimiento sustanciales, disminuyendo en consecuencia su valor potencial. Esto subraya la imperiosa necesidad de ejercer precaución al participar en proyectos con perfiles de riesgo elevados. Por el contrario, los productos o servicios caracterizados por niveles de riesgo más bajos están en condiciones de obtener beneficios más sustanciales de su potencial de IA y datos, destacando el incentivo para un enfoque discernidor en la evaluación de riesgos. Metodológicamente, proponemos una extensión de un marco integrado de gestión de riesgos de IA que ya existe en la literatura, combinándolo con marcos existentes para medir la creación de valor a partir del aprovechamiento del potencial de la IA. Además, contribuimos al campo aplicado de la IA implementando el marco de riesgo propuesto en nueve casos de uso relevantes para la industria. En resumen, este documento proporciona un enfoque integral para lograr un equilibrio entre la innovación y la regulación en el ámbito de proyectos y servicios de IA. Al emplear la métrica de valor real consciente del riesgo, se empodera a las partes interesadas para tomar decisiones informadas que priorizan la seguridad y maximizan los beneficios potenciales de las iniciativas de IA. Este marco puede servir como un punto de referencia en este momento en que fomentar un desarrollo de IA responsable y sostenible dentro de la industria se convierte en una prioridad fundamental.

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