Equilibrando la conservación de especies raras con las industrias extractivas
Autores: Carrell, Joshua D.; Hammill, Edward; Edwards, Thomas C.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Equilibrando la conservación de especies raras con las industrias extractivas
Categoría
Ciencias Medioambientales
Subcategoría
Ciencias medioambientales generales
Palabras clave
Meseta de Colorado
Potencial energético
Tenencia de la tierra
Biodiversidad
Modelos de distribución de especies
Desarrollo energético
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
La meseta de Colorado tiene un abundante potencial de petróleo, gas y energía alternativa. Este potencial energético está disperso entre un mosaico de propiedad de tierras, con tierras privadas, tribales y públicas que se están desarrollando activamente para la extracción de energía. Los elementos de biodiversidad (por ejemplo, especies de plantas y animales listadas y sensibles) están distribuidos entre todos los tipos de tenencia de tierras, sin embargo, las leyes que las protegen pueden variar en función de la tenencia de tierras. Es imperativo entender las distribuciones espaciales de las especies amenazadas, en peligro y sensibles en relación con la tenencia de tierras para preservar el hábitat y conservar las poblaciones de especies en áreas que están experimentando desarrollo energético. Desarrollamos modelos de distribución de especies y marcos de optimización de conservación espacial para explorar las interacciones entre la propiedad de tierras, la extracción de energía existente y potencial, y la biodiversidad. Se probaron cuatro escenarios de gestión para cuantificar cómo diferentes enfoques de extracción de energía pueden impactar las distribuciones de plantas raras. Los resultados muestran que al incorporar el riesgo y la tenencia de tierras en marcos espacialmente optimizados, es posible facilitar la viabilidad a largo plazo de las especies de plantas raras. Los escenarios desarrollados aquí representan una actitud diferente hacia el valor de las plantas raras y el riesgo del desarrollo energético. Los resultados ofrecen una visión sobre las consecuencias financieras de la protección de especies raras y cuantifican los costos de biodiversidad del desarrollo energético a través de los paisajes.
Descripción
La meseta de Colorado tiene un abundante potencial de petróleo, gas y energía alternativa. Este potencial energético está disperso entre un mosaico de propiedad de tierras, con tierras privadas, tribales y públicas que se están desarrollando activamente para la extracción de energía. Los elementos de biodiversidad (por ejemplo, especies de plantas y animales listadas y sensibles) están distribuidos entre todos los tipos de tenencia de tierras, sin embargo, las leyes que las protegen pueden variar en función de la tenencia de tierras. Es imperativo entender las distribuciones espaciales de las especies amenazadas, en peligro y sensibles en relación con la tenencia de tierras para preservar el hábitat y conservar las poblaciones de especies en áreas que están experimentando desarrollo energético. Desarrollamos modelos de distribución de especies y marcos de optimización de conservación espacial para explorar las interacciones entre la propiedad de tierras, la extracción de energía existente y potencial, y la biodiversidad. Se probaron cuatro escenarios de gestión para cuantificar cómo diferentes enfoques de extracción de energía pueden impactar las distribuciones de plantas raras. Los resultados muestran que al incorporar el riesgo y la tenencia de tierras en marcos espacialmente optimizados, es posible facilitar la viabilidad a largo plazo de las especies de plantas raras. Los escenarios desarrollados aquí representan una actitud diferente hacia el valor de las plantas raras y el riesgo del desarrollo energético. Los resultados ofrecen una visión sobre las consecuencias financieras de la protección de especies raras y cuantifican los costos de biodiversidad del desarrollo energético a través de los paisajes.