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Técnica de equilibrado de pérdidas de conmutación para convertidores multinivel modulares operados por el método de control predictivo del modelo

Autores: Nguyen, Minh Hoang; Kwak, Sang-Shin

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2019

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Acceso abierto

Artículo científico
2019

Técnica de equilibrado de pérdidas de conmutación para convertidores multinivel modulares operados por el método de control predictivo del modelo


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Algoritmo de ordenamiento
Equilibrio de voltaje del capacitor
Convertidor multinivel modular
Transiciones de conmutación
Pérdida por conmutación
Submódulo

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 29

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El algoritmo de clasificación es la estrategia de equilibrado de voltaje de capacitor más ampliamente aceptada para un convertidor multicelular modular. Esta estrategia ofrece mantener el equilibrio entre los voltajes de capacitor de los submódulos bajo todas las condiciones de trabajo del convertidor multicelular modular. Sin embargo, este método genera transiciones de conmutación innecesarias en los submódulos, lo que resulta en una alta frecuencia de conmutación y pérdida de conmutación, y una distribución desigual de las transiciones de conmutación y la pérdida de conmutación entre los submódulos (SMs). En este documento, se propuso una estrategia simplificada de equilibrado de pérdida de conmutación para abordar estos problemas. El enfoque propuesto ajustó el proceso de selección de submódulos del algoritmo de clasificación teniendo en cuenta el número de transiciones de conmutación además de los voltajes de capacitor. Se logró una distribución uniforme de las transiciones de conmutación y la pérdida de conmutación, y la pérdida promedio de conmutación se redujo a costa de aumentar ligeramente las fluctuaciones de voltaje del capacitor. La efectividad del enfoque propuesto fue verificada mediante resultados de simulación y experimentales.

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