Los comportamientos individuales impulsados por la difusión de la información muestran un impacto innegable en el proceso de propagación de epidemias y han estado evolucionando continuamente con los procesos dinámicos. En este documento, se propone un novedoso modelo de red multiplex co-evolutiva ponderada para describir la interacción entre la difusión de información en redes sociales en línea y la propagación de epidemias en redes de contacto físico adaptativas. Teniendo en cuenta la diferencia en las conexiones entre individuos, se introduce en nuestro modelo una tasa de reconfiguración heterogénea, que es proporcional a la fuerza de la conexión. Los resultados de la simulación muestran que la escala máxima de infección disminuye a medida que crece la probabilidad de aceptación de la información, y la infección final disminuye a medida que aumentan los comportamientos de reconfiguración. Curiosamente, en nuestro modelo aparece un pico de infección debido a la interacción entre la difusión de información y la propagación de la epidemia.