El Razonamiento en Tiempo Real (SR) se centra en desarrollar enfoques avanzados para aplicar inferencia a flujos de datos dinámicos; se ha vuelto cada vez más relevante en varios escenarios de aplicación como IoT, Ciudades Inteligentes, Gestión de Emergencias y Salud, a pesar de ser un campo de investigación relativamente nuevo. La falta actual de formalismos y referencias estandarizados ha estado obstaculizando la comparación entre diferentes enfoques de SR. Propusimos un nuevo punto de referencia, llamado , para evaluar sistemas de SR en datos meteorológicos y ambientales. El punto de referencia incluye consultas y conjuntos de datos de diferentes tamaños. Adoptamos , un sistema de SR recientemente lanzado basado en Programación de Conjuntos de Respuestas, como referencia para modelar consultas y experimentación. También mostramos el razonamiento continuo en línea a través de una aplicación web.