Envejecimiento facial con Red Generativa Adversaria Condicional guiada por características
Autores: Li, Chen; Li, Yuanbo; Weng, Zhiqiang; Lei, Xuemei; Yang, Guangcan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Envejecimiento facial con Red Generativa Adversaria Condicional guiada por características
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Envejecimiento facial
Informática forense
Campos de seguridad
Red Generativa Antagonista Condicional de Guía de Características (FG-CGAN)
Preservación de identidad
Módulo clasificador de edad
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 52
Citaciones: Sin citaciones
El envejecimiento facial es de gran importancia para los campos de la informática forense y la seguridad, así como para las aplicaciones relacionadas con el entretenimiento. Aunque se ha avanzado significativamente en este campo, la autenticidad, la especificidad de la edad y la preservación de la identidad de las imágenes faciales generadas aún necesitan más discusión. Para abordar mejor estos problemas, en este documento se propone una Red Generativa Adversaria Condicional con Guía de Características (FG-CGAN), que contiene un módulo de guía de características adicional y un módulo de clasificación de edad.
Descripción
El envejecimiento facial es de gran importancia para los campos de la informática forense y la seguridad, así como para las aplicaciones relacionadas con el entretenimiento. Aunque se ha avanzado significativamente en este campo, la autenticidad, la especificidad de la edad y la preservación de la identidad de las imágenes faciales generadas aún necesitan más discusión. Para abordar mejor estos problemas, en este documento se propone una Red Generativa Adversaria Condicional con Guía de Características (FG-CGAN), que contiene un módulo de guía de características adicional y un módulo de clasificación de edad.