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Envejecimiento facial con Red Generativa Adversaria Condicional guiada por características

Autores: Li, Chen; Li, Yuanbo; Weng, Zhiqiang; Lei, Xuemei; Yang, Guangcan

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Envejecimiento facial con Red Generativa Adversaria Condicional guiada por características


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Envejecimiento facial
Informática forense
Campos de seguridad
Red Generativa Antagonista Condicional de Guía de Características (FG-CGAN)
Preservación de identidad
Módulo clasificador de edad

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 52

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El envejecimiento facial es de gran importancia para los campos de la informática forense y la seguridad, así como para las aplicaciones relacionadas con el entretenimiento. Aunque se ha avanzado significativamente en este campo, la autenticidad, la especificidad de la edad y la preservación de la identidad de las imágenes faciales generadas aún necesitan más discusión. Para abordar mejor estos problemas, en este documento se propone una Red Generativa Adversaria Condicional con Guía de Características (FG-CGAN), que contiene un módulo de guía de características adicional y un módulo de clasificación de edad.

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