Medida de Entropía Biparamétrica Q Rung Orthopair Difusa para Problemas de Toma de Decisiones Multicriterio
Autores: Suri, Gitesh; Svitenko, Heorhii; Guleria, Abhishek; Gandotra, Neeraj; Saini, Namita; Saabun, Wojciech
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Medida de Entropía Biparamétrica Q Rung Orthopair Difusa para Problemas de Toma de Decisiones Multicriterio
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Medida de entropía propuesta
Análisis de decisión multicriterio
Conjuntos difusos ortopares
Ejemplos numéricos
Metodología
Pesos de criterios
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
En este estudio proponemos una medida de la entropía de la norma (R, S) para conjuntos difusos ortopares de q filas (qROFS). La medida de entropía propuesta se valida tanto teóricamente como prácticamente para asegurar su validez. También proponemos una metodología simple con el propósito de resolver problemas de análisis de decisiones multicriterio utilizando la medida de entropía introducida. Este método tiene en cuenta diferentes circunstancias de los pesos de los criterios, como pesos desconocidos, así como otros casos en los que los pesos no son completamente conocidos. Finalmente, se ha proporcionado una demostración con ejemplos numéricos para la entropía propuesta para mostrar cómo aplicar las nuevas metodologías.
Descripción
En este estudio proponemos una medida de la entropía de la norma (R, S) para conjuntos difusos ortopares de q filas (qROFS). La medida de entropía propuesta se valida tanto teóricamente como prácticamente para asegurar su validez. También proponemos una metodología simple con el propósito de resolver problemas de análisis de decisiones multicriterio utilizando la medida de entropía introducida. Este método tiene en cuenta diferentes circunstancias de los pesos de los criterios, como pesos desconocidos, así como otros casos en los que los pesos no son completamente conocidos. Finalmente, se ha proporcionado una demostración con ejemplos numéricos para la entropía propuesta para mostrar cómo aplicar las nuevas metodologías.