La compleja dinámica fisiológica de las convulsiones neonatales dificulta su detección. Un diagnóstico y tratamiento oportunos, especialmente en unidades de cuidados intensivos, son esenciales para un mejor pronóstico y la mitigación de posibles efectos adversos en el neurodesarrollo del recién nacido. En la literatura, se han propuesto varios estudios electroencefalográficos (EEG) para la caracterización paramétrica de convulsiones o su detección mediante técnicas de inteligencia artificial. Al mismo tiempo, se han investigado otras fuentes además del EEG, como la electrocardiografía, para evaluar el posible impacto de las convulsiones neonatales en el sistema cardio-regulatorio. El análisis de la variabilidad de la frecuencia cardíaca (HRV) está atrayendo un gran interés como una herramienta valiosa en aplicaciones para recién nacidos, especialmente donde las tecnologías EEG no están fácilmente disponibles. Este estudio investigó si los índices de entropía HRV multiscale podrían detectar dinámicas anormales de la frecuencia cardíaca en recién nacidos con convulsiones, especialmente durante eventos ictales. Además, se analizaron medidas de entropía para discriminar entre recién nacidos con convulsiones y aquellos sin convulsiones. Se evaluó una cohorte de 52 pacientes (33 con convulsiones) del conjunto de datos público del Hospital Universitario de Helsinki. La entropía de muestra y la entropía difusa a escala múltiple mostraron diferencias significativas entre los dos grupos (valor p < 0,05, corrección post hoc de comparación múltiple de Bonferroni). Además, la actividad interictal mostró diferencias significativas entre pacientes con convulsiones y sin convulsiones (Prueba de Mann-Whitney: valor p < 0,05). Por lo tanto, nuestros hallazgos sugieren que el análisis de entropía HRV multiscale podría ser una herramienta valiosa de preselección para la detección oportuna de eventos de convulsiones en recién nacidos.