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Índice de entropía de Shannon y un sistema de lógica difusa para la evaluación de fallas por cortocircuito en el devanado del estator en motores de inducción

Autores: Mejia-Barron, Arturo; de Santiago-Perez, J. Jesus; Granados-Lieberman, David; Amezquita-Sanchez, Juan P.; Valtierra-Rodriguez, Martin

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2019

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Acceso abierto

Artículo científico
2019

Índice de entropía de Shannon y un sistema de lógica difusa para la evaluación de fallas por cortocircuito en el devanado del estator en motores de inducción


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Motor de inducción
Fallas
Devanado del estator
Cortocircuito
Entropía de Shannon
Lógica difusa

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 36

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El motor de inducción (IM) es uno de los elementos más importantes en la industria. Aunque los IM son máquinas robustas, son susceptibles a fallas, donde la falla de cortocircuito en el devanado del estator es una de las más comunes. En este trabajo, se propone el índice de entropía de Shannon (SE) y un sistema de lógica difusa (FL) para diagnosticar fallas de cortocircuito, considerando diferentes niveles de severidad y diferentes condiciones de carga. En la metodología propuesta, se realiza primero una etapa de filtrado basada en filtros pasa bandas de pared de ladrillo. Después de esta etapa, se calcula el índice de SE para cuantificar la severidad de la falla y se aplica un sistema de FL para diagnosticar la condición del IM de manera automática. A diferencia de otros trabajos que proponen algunos tipos de transformaciones espaciales, la propuesta se basa únicamente en una etapa de filtrado y un índice de dominio temporal, requiriendo bajos recursos computacionales. Los resultados obtenidos demuestran la efectividad de la propuesta, es decir, el índice de SE cuantifica la severidad de la falla, independientemente de la carga mecánica, y el sistema de FL propuesto logra una tasa de clasificación positiva del 98%.

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