Entrenamiento de redes neuronales profundas mediante métodos de región de confianza cuasi-Newton estocásticos
Autores: Yousefi, Mahsa; Martínez, Ángeles
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Entrenamiento de redes neuronales profundas mediante métodos de región de confianza cuasi-Newton estocásticos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Problemas de optimización
Aprendizaje profundo
Métodos de segundo orden
Algoritmos quasi-Newton
Actualización BFGS
Fórmula SR1
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 39
Citaciones: Sin citaciones
Si bien los métodos de primer orden son populares para resolver problemas de optimización que surgen en el aprendizaje profundo, vienen con algunas deficiencias agudas.
Descripción
Si bien los métodos de primer orden son populares para resolver problemas de optimización que surgen en el aprendizaje profundo, vienen con algunas deficiencias agudas.