Entrenamiento de red neuronal multicapa basado en teoría de control óptimo para recursos computacionales limitados
Autores: Alkawaz, Ali Najem; Kanesan, Jeevan; Khairuddin, Anis Salwa Mohd; Badruddin, Irfan Anjum; Kamangar, Sarfaraz; Hussien, Mohamed; Baig, Maughal Ahmed Ali; Ahammad, N. Ameer
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Entrenamiento de red neuronal multicapa basado en teoría de control óptimo para recursos computacionales limitados
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Retropropagación
Red neuronal
Control óptimo
Tasa de aprendizaje
Mínimos locales
Entrenamiento
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 27
Citaciones: Sin citaciones
La efectividad del algoritmo propuesto se evalúa en varios modelos de compuertas lógicas como XOR, AND y OR, así como en el modelo del sumador completo.
Descripción
La efectividad del algoritmo propuesto se evalúa en varios modelos de compuertas lógicas como XOR, AND y OR, así como en el modelo del sumador completo.