Entrenamiento profundo de transformers para la representación de documentos científicos
Autores: Wang, Jihong; Yang, Zhiguang; Cheng, Zhanglin
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Entrenamiento profundo de transformers para la representación de documentos científicos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Datos grandes académicos
Literatura científica
Modelo de lenguaje basado en BERT
Incrustación de redes neuronales
Representación de texto
Conjuntos de datos académicos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
En la era de los grandes datos académicos, navegar y analizar de manera eficiente el vasto corpus de literatura científica es un desafío significativo.
Descripción
En la era de los grandes datos académicos, navegar y analizar de manera eficiente el vasto corpus de literatura científica es un desafío significativo.