Eficiente entrenamiento de redes neuronales de picos profundas utilizando un programador de tasa de aprendizaje modificado
Autores: Cha, Sung-Hyun; Kim, Dong-Sun
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Eficiente entrenamiento de redes neuronales de picos profundas utilizando un programador de tasa de aprendizaje modificado
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Redes neuronales
Redes neuronales de disparo
Técnicas de aprendizaje profundo
Aprendizaje supervisado
Propagación de gradientes
Optimización
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 19
Citaciones: Sin citaciones
Las redes neuronales profundas (DNN) han logrado una alta precisión en diversas aplicaciones, pero con el crecimiento rápido de la IA y la escala e complejidad crecientes de los conjuntos de datos, su costo computacional y consumo de energía se han convertido en desafíos aún más significativos.
Descripción
Las redes neuronales profundas (DNN) han logrado una alta precisión en diversas aplicaciones, pero con el crecimiento rápido de la IA y la escala e complejidad crecientes de los conjuntos de datos, su costo computacional y consumo de energía se han convertido en desafíos aún más significativos.