Entrenamiento de redes neuronales profundas utilizando métodos similares al gradiente conjugado
Autores: Iiduka, Hideaki; Kobayashi, Yu
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Entrenamiento de redes neuronales profundas utilizando métodos similares al gradiente conjugado
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Redes neuronales profundas
Algoritmos de optimización de tasa de aprendizaje adaptativa
AdaGrad
RMSProp
Adam
AMSGrad
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 34
Citaciones: Sin citaciones
El objetivo de este artículo es entrenar redes neuronales profundas que aceleren algoritmos útiles de optimización de la tasa de aprendizaje adaptativa como AdaGrad, RMSProp, Adam y AMSGrad.
Descripción
El objetivo de este artículo es entrenar redes neuronales profundas que aceleren algoritmos útiles de optimización de la tasa de aprendizaje adaptativa como AdaGrad, RMSProp, Adam y AMSGrad.