El reconocimiento de expresiones faciales (FER) juega un papel crucial en varias aplicaciones, incluyendo la interacción humano-computadora y la computación afectiva. Sin embargo, el entrenamiento conjunto de una red FER con múltiples conjuntos de datos es una estrategia prometedora para mejorar su rendimiento.