Entrenamiento mediante la combinación de muestras correlacionadas mejora la generalización de redes profundas
Autores: Phan, Duc H.; Jones, Douglas L.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Entrenamiento mediante la combinación de muestras correlacionadas mejora la generalización de redes profundas
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Redes neuronales
Proceso de entrenamiento
Técnica de emparejamiento
Aprendizaje automático
Redes profundas
Término de regularización
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
Las técnicas de emparejamiento muestran al menos un 1% de mejora en la precisión de la red en la parte superior de la mejora de la mezcla en aumento para el conjunto de datos CIFAR10 y un aumento del 2% en la precisión para los datos de DCASE 2020 Tarea 1A.
Descripción
Las técnicas de emparejamiento muestran al menos un 1% de mejora en la precisión de la red en la parte superior de la mejora de la mezcla en aumento para el conjunto de datos CIFAR10 y un aumento del 2% en la precisión para los datos de DCASE 2020 Tarea 1A.