Desarrollo de un entorno virtual para la generación rápida de imágenes de entrenamiento sintéticas para el reconocimiento de objetos de inteligencia artificial
Autores: Wang, Chenyu; Tinsley, Lawrence; Honarvar Shakibaei Asli, Barmak
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Desarrollo de un entorno virtual para la generación rápida de imágenes de entrenamiento sintéticas para el reconocimiento de objetos de inteligencia artificial
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Campo
Aprendizaje automático
Visión por computadora
Conjuntos de datos anotados
Generación de datos sintéticos
Desarrollo de modelos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 22
Citaciones: Sin citaciones
En el campo del aprendizaje automático y la visión por computadora, la falta de conjuntos de datos anotados es un desafío importante para el desarrollo de modelos y la mejora de la precisión. La generación de datos sintéticos aborda este problema al proporcionar conjuntos de datos grandes, diversos y precisamente anotados, mejorando así el entrenamiento y la validación del modelo.
Descripción
En el campo del aprendizaje automático y la visión por computadora, la falta de conjuntos de datos anotados es un desafío importante para el desarrollo de modelos y la mejora de la precisión. La generación de datos sintéticos aborda este problema al proporcionar conjuntos de datos grandes, diversos y precisamente anotados, mejorando así el entrenamiento y la validación del modelo.