Ensemble-based classification utilizando redes neuronales y modelos de aprendizaje automático para la detección de malware de Windows PE
Autores: Damaeviius, Robertas; Venkauskas, Algimantas; Toldinas, Jevgenijus; Grigalinas, arnas
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Ensemble-based classification utilizando redes neuronales y modelos de aprendizaje automático para la detección de malware de Windows PE
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Seguridad
Información
Cibercrimen
Malware
Clasificación
Conjunto
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 38
Citaciones: Sin citaciones
La mejor actuación se logra con un conjunto de cinco redes neuronales densas y CNN, y el clasificador ExtraTrees como metaaprendiz.
Descripción
La mejor actuación se logra con un conjunto de cinco redes neuronales densas y CNN, y el clasificador ExtraTrees como metaaprendiz.