En este estudio, se investiga un problema de enrutamiento de carga de bajo carbono para mercancías sensibles al tiempo en el contexto del transporte multimodal agua-ferroviario-carretera. Para mejorar el transporte puntual de mercancías sensibles al tiempo, se emplean ventanas de tiempo estrictas para regular tanto los servicios de recogida como de entrega al inicio y al final de su transporte. La incertidumbre tanto de la demanda de mercancías sensibles al tiempo como de la capacidad de la red de transporte se modela utilizando números difusos triangulares L-R en el proceso de enrutamiento para hacer que el enrutamiento avanzado sea más factible en el transporte real. Basado en la política de impuestos al carbono, se establece un modelo de optimización lineal difuso para abordar el problema propuesto, y luego se obtiene una formulación de programación de restricciones de probabilidad equivalente para hacer que la solución al problema sea alcanzable. Se lleva a cabo un experimento numérico para verificar la viabilidad de incorporar la política de impuestos al carbono, la incertidumbre y el transporte multimodal agua-ferroviario-carretera para optimizar el problema de enrutamiento de carga de bajo carbono para mercancías sensibles al tiempo. Además, se utiliza una optimización multiobjetivo para revelar que reducir los costos de transporte, disminuir las emisiones de carbono y evitar el riesgo están en conflicto entre sí en el enrutamiento. También analizamos la sensibilidad de los resultados de optimización con respecto al nivel de confianza de las restricciones de probabilidad y el grado de incertidumbre de la demanda y la capacidad inciertas. Basado en el experimento numérico, extraemos varias conclusiones para ayudar al remitente, al receptor y al operador de transporte multimodal a organizar un transporte multimodal agua-ferroviario-carretera eficiente para mercancías sensibles al tiempo.