La navegación en una ciudad con tráfico congestionado puede resultar una tarea difícil. A menudo, un camino que puede parecer la opción más rápida es mucho más lento debido a la congestión. Si podemos predecir los efectos de la congestión, puede ser posible desarrollar una mejor ruta que nos permita llegar a nuestro destino más rápidamente. Este documento estudia la posibilidad de utilizar un sistema de información de tráfico centralizado en tiempo real que contenga datos de tiempo de viaje recopilados de cada usuario de la carretera. Estos datos se ponen a disposición de todos los usuarios, de modo que puedan aprender y predecir los efectos de la congestión para construir una ruta de manera adaptativa. Este método se mejora aún más al combinar los datos del sistema de información de tráfico con experiencias de enrutamiento previas para determinar la ruta más rápida con menos exploración. Probamos nuestro método utilizando una simulación de múltiples agentes, demostrando que este método produce un tiempo total de ruta más bajo para todos los vehículos que cuando se utiliza un sistema de información de tráfico centralizado o la experiencia directa por sí sola.