Con la rápida popularización de las tecnologías de comunicación 5G e Internet de las cosas, la cantidad de información ha aumentado significativamente en las redes sociales oportunistas, y los tipos de mensajes se han vuelto cada vez más complejos. Cada vez más dispositivos móviles se unen a la red como nodos, lo que hace que la escala de la red aumente bruscamente, y la tremenda cantidad de transmisión de datos supone una carga más significativa para la red. Los algoritmos de enrutamiento tradicionales de las redes sociales oportunistas carecen de métodos efectivos de gestión de copias de mensajes y selección de nodos de retransmisión, lo que causará problemas como alta demora de red y espacio de caché insuficiente. Por lo tanto, proponemos un algoritmo de enrutamiento de redes sociales oportunistas basado en la transmisión de datos adaptativa al usuario. El algoritmo combinará el factor de similitud, el factor de comunicación y el factor de transmisión de los nodos en la red social oportuna y utilizará la teoría de la entropía de la información para asignar de forma adaptativa los pesos de los atributos de características de decisión en respuesta a los cambios en la red. Además, los nodos de borde se utilizan de manera efectiva y los nodos se dividen en múltiples comunidades para reconstruir la estructura de la comunidad. Los resultados de la simulación muestran que el algoritmo demuestra un buen rendimiento en la mejora de la tasa de éxito de la transmisión de información, la reducción de la demora de red y la sobrecarga de almacenamiento en caché.