Los sistemas de videovigilancia (VSS), utilizados como medida de fortalecimiento de la seguridad así como para investigaciones, se proporcionan principalmente en lugares públicos con mucha afluencia de personas. Registran imágenes de objetos en movimiento y las transmiten al centro de control. Por lo general, las imágenes grabadas se almacenan después de ser encriptadas, o enmascaradas usando obfuscaciones visuales en una imagen o imágenes relacionadas con los datos que permiten la identificación contenidos en la información visual. Las imágenes almacenadas se recuperan a su estado original por usuarios autorizados. Sin embargo, la recuperación implica la restauración de toda la información en los datos visuales, posiblemente infiltrando la privacidad de los objetos distintos a aquellos cuyas imágenes se solicitan. En particular, la Inteligencia Artificial en el sector de la Salud que verifica el estado de salud de un objeto a través de imágenes tiene el mismo problema y debe proteger la información de identificación del paciente. Este estudio propone un mecanismo de enmascaramiento en el que se minimiza la infiltración de la privacidad de los datos visuales en los videos al limitar los objetos cuyas imágenes se recuperan con el uso diferencial de permisos de acceso otorgados a los usuarios solicitantes.