Enfoque de enlace en la nube utilizando una capa de pegamento enlazable para dispositivos de borde metamórficos
Autores: Lee, Dongkyu; Park, Daejin
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Enfoque de enlace en la nube utilizando una capa de pegamento enlazable para dispositivos de borde metamórficos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Sensores
Dispositivos periféricos
Computación en la nube
Dispositivo periférico metamórfico
Cambio de servicio en tiempo real
Enfoque de vinculación en la nube
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 27
Citaciones: Sin citaciones
A medida que los sensores que operan en el borde continúan evolucionando, la cantidad de datos que los dispositivos de borde necesitan procesar está aumentando. Los métodos de computación en la nube han sido propuestos para procesar datos complejos en dispositivos de borde que cuentan con recursos limitados. Sin embargo, el enfoque actual de computación en la nube, que proporciona servicios desde servidores determinados en la etapa de compilación en el borde, no es adecuado para el dispositivo de borde metamórfico propuesto en este documento. Por lo tanto, hemos logrado la operación de dispositivos de borde metamórficos cambiando el servicio que acelera la aplicación en tiempo real de acuerdo con las condiciones ambientales circundantes en el dispositivo de borde. El enfoque de enlace en la nube separa el código de comunicación del borde y del servidor en una capa de enlace vinculable. El código de comunicación separado en la capa de enlace vinculable se reconfigura en tiempo real de acuerdo con el entorno del dispositivo de borde. Para verificar la aceleración computacional de la computación en la nube y el cambio de servicio en tiempo real del dispositivo de borde metamórfico, operamos servicios que realizan operaciones de multiplicación de matrices con un proceso, dos procesos y cuatro procesos en paralelo en el sistema borde-nube basado en el enfoque de enlace en la nube. A través de los experimentos, se confirmó que el enfoque de enlace en la nube cambia el servicio proporcionado en tiempo real de acuerdo con los cambios en los datos ambientales externos sin cambiar el código incorporado en el borde. Cuando se cargó una operación de matriz cuadrada con 1000 filas en la plataforma propuesta, el tamaño del código incrustado en el dispositivo de borde disminuyó en un 8.88% y el tiempo de operación disminuyó en un 96.7%.
Descripción
A medida que los sensores que operan en el borde continúan evolucionando, la cantidad de datos que los dispositivos de borde necesitan procesar está aumentando. Los métodos de computación en la nube han sido propuestos para procesar datos complejos en dispositivos de borde que cuentan con recursos limitados. Sin embargo, el enfoque actual de computación en la nube, que proporciona servicios desde servidores determinados en la etapa de compilación en el borde, no es adecuado para el dispositivo de borde metamórfico propuesto en este documento. Por lo tanto, hemos logrado la operación de dispositivos de borde metamórficos cambiando el servicio que acelera la aplicación en tiempo real de acuerdo con las condiciones ambientales circundantes en el dispositivo de borde. El enfoque de enlace en la nube separa el código de comunicación del borde y del servidor en una capa de enlace vinculable. El código de comunicación separado en la capa de enlace vinculable se reconfigura en tiempo real de acuerdo con el entorno del dispositivo de borde. Para verificar la aceleración computacional de la computación en la nube y el cambio de servicio en tiempo real del dispositivo de borde metamórfico, operamos servicios que realizan operaciones de multiplicación de matrices con un proceso, dos procesos y cuatro procesos en paralelo en el sistema borde-nube basado en el enfoque de enlace en la nube. A través de los experimentos, se confirmó que el enfoque de enlace en la nube cambia el servicio proporcionado en tiempo real de acuerdo con los cambios en los datos ambientales externos sin cambiar el código incorporado en el borde. Cuando se cargó una operación de matriz cuadrada con 1000 filas en la plataforma propuesta, el tamaño del código incrustado en el dispositivo de borde disminuyó en un 8.88% y el tiempo de operación disminuyó en un 96.7%.