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Mecanismo robusto de enlace descendente para Internet Industrial de las Cosas utilizando redes LoRaWAN

Autores: Todoli-Ferrandis, David; Silvestre-Blanes, Javier; Sempere-Payá, Víctor

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Mecanismo robusto de enlace descendente para Internet Industrial de las Cosas utilizando redes LoRaWAN


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Adopción
LoRaWAN
Desafíos
Consumo de energía
Robustez
Rendimiento

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 32

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La adopción de LoRaWAN como tecnología para despliegues inalámbricos en muchas aplicaciones, como ciudades inteligentes o industria 4.0, todavía presenta desafíos como el consumo de energía, la robustez o la reducción del rendimiento en escenarios duros y ruidosos. La Clase B es un modo MAC que permite un mejor rendimiento en el tráfico de enlace descendente pero tiene dificultades en cuanto a escalabilidad y su respuesta a la interferencia de canal. Este artículo introduce, a través de un software de simulación, la posibilidad de probar despliegues, agregando fuentes de interferencia que modelan escenarios industriales, y propone un mecanismo de tasa de datos adaptativa (ADR) para mejorar la operación de dispositivos de enlace descendente y clase B, llamado DROB (optimización de la tasa de enlace descendente para clase B) para estudiar el impacto de estas condiciones en una red con caracterización detallada de eventos.

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