Mecanismo robusto de enlace descendente para Internet Industrial de las Cosas utilizando redes LoRaWAN
Autores: Todoli-Ferrandis, David; Silvestre-Blanes, Javier; Sempere-Payá, Víctor
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Mecanismo robusto de enlace descendente para Internet Industrial de las Cosas utilizando redes LoRaWAN
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Adopción
LoRaWAN
Desafíos
Consumo de energía
Robustez
Rendimiento
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 32
Citaciones: Sin citaciones
La adopción de LoRaWAN como tecnología para despliegues inalámbricos en muchas aplicaciones, como ciudades inteligentes o industria 4.0, todavía presenta desafíos como el consumo de energía, la robustez o la reducción del rendimiento en escenarios duros y ruidosos. La Clase B es un modo MAC que permite un mejor rendimiento en el tráfico de enlace descendente pero tiene dificultades en cuanto a escalabilidad y su respuesta a la interferencia de canal. Este artículo introduce, a través de un software de simulación, la posibilidad de probar despliegues, agregando fuentes de interferencia que modelan escenarios industriales, y propone un mecanismo de tasa de datos adaptativa (ADR) para mejorar la operación de dispositivos de enlace descendente y clase B, llamado DROB (optimización de la tasa de enlace descendente para clase B) para estudiar el impacto de estas condiciones en una red con caracterización detallada de eventos.
Descripción
La adopción de LoRaWAN como tecnología para despliegues inalámbricos en muchas aplicaciones, como ciudades inteligentes o industria 4.0, todavía presenta desafíos como el consumo de energía, la robustez o la reducción del rendimiento en escenarios duros y ruidosos. La Clase B es un modo MAC que permite un mejor rendimiento en el tráfico de enlace descendente pero tiene dificultades en cuanto a escalabilidad y su respuesta a la interferencia de canal. Este artículo introduce, a través de un software de simulación, la posibilidad de probar despliegues, agregando fuentes de interferencia que modelan escenarios industriales, y propone un mecanismo de tasa de datos adaptativa (ADR) para mejorar la operación de dispositivos de enlace descendente y clase B, llamado DROB (optimización de la tasa de enlace descendente para clase B) para estudiar el impacto de estas condiciones en una red con caracterización detallada de eventos.