Los métodos de vinculación basados en la teoría de respuesta al ítem tienen como objetivo colocar los parámetros de los ítems de diferentes grupos, formas de prueba o administraciones de prueba en una escala común. Se ha propuesto la vinculación de Haebara ponderada por información como una alternativa al método de vinculación de Haebara estándar, que se utiliza ampliamente. Este estudio compara su rendimiento con respecto a la vinculación de Haebara con pesos basados en la distribución normal. Las simulaciones utilizando el modelo logístico de dos parámetros indican que, aunque la vinculación de Haebara ponderada por información supera a la variante con pesos uniformes, no supera a la vinculación de Haebara ponderada por densidad normal en términos de sesgo y error cuadrático medio. Los resultados sugieren que se deben preferir los pesos de densidad normal sobre los enfoques uniformes y basados en información. Además, se derivaron errores estándar para ambos métodos, lo que dio lugar a tasas de cobertura satisfactorias.