Enfoques para Aprender a Controlar la Incertidumbre Dinámica
Autores: Osman, Magda; Glass, Brian D.; Hola, Zuzana
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2015
Acceso abierto
Artículo científico
2015
Enfoques para Aprender a Controlar la Incertidumbre Dinámica
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Estrategia de aprendizaje
Explorar
Explotar
Entorno dinámico
Incertidumbre
Control
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
En entornos dinámicos, cuando se enfrentan a la elección de qué estrategia de aprendizaje adoptar, ¿las personas eligen principalmente explorar (maximizando sus ganancias a largo plazo) o explotar (maximizando sus ganancias a corto plazo)? Más concretamente, ¿cómo influye esta elección de estrategia de aprendizaje en la capacidad posterior de controlar el entorno? En el presente estudio, exploramos si las estrategias de aprendizaje autoinformadas de las personas y sus niveles de excitación (sorpresa, estrés) corresponden a medidas de rendimiento en el control de un entorno dinámico de Alta Incertidumbre o Moderada Incertidumbre. En general, los autoinformes sugieren una preferencia por explorar el entorno al principio. Después, aquellos en el entorno de Alta Incertidumbre generalmente indicaron que explotaron más que aquellos en el entorno de Moderada Incertidumbre; esta diferencia no impactó en el rendimiento en pruebas posteriores de la capacidad de las personas para controlar el entorno dinámico. Los niveles de excitación también se asociaron de manera diferencial con la incertidumbre del entorno. Más allá de los datos conductuales, nuestro modelo de toma de decisiones dinámicas reveló que, de hecho, no había diferencia en los niveles de explotación entre aquellos en los entornos de alta incertidumbre o moderada incertidumbre, pero sí había diferencias basadas en la sensibilidad al refuerzo negativo. Consideramos las implicaciones de nuestros hallazgos con respecto al aprendizaje y los enfoques estratégicos para controlar la incertidumbre dinámica.
Descripción
En entornos dinámicos, cuando se enfrentan a la elección de qué estrategia de aprendizaje adoptar, ¿las personas eligen principalmente explorar (maximizando sus ganancias a largo plazo) o explotar (maximizando sus ganancias a corto plazo)? Más concretamente, ¿cómo influye esta elección de estrategia de aprendizaje en la capacidad posterior de controlar el entorno? En el presente estudio, exploramos si las estrategias de aprendizaje autoinformadas de las personas y sus niveles de excitación (sorpresa, estrés) corresponden a medidas de rendimiento en el control de un entorno dinámico de Alta Incertidumbre o Moderada Incertidumbre. En general, los autoinformes sugieren una preferencia por explorar el entorno al principio. Después, aquellos en el entorno de Alta Incertidumbre generalmente indicaron que explotaron más que aquellos en el entorno de Moderada Incertidumbre; esta diferencia no impactó en el rendimiento en pruebas posteriores de la capacidad de las personas para controlar el entorno dinámico. Los niveles de excitación también se asociaron de manera diferencial con la incertidumbre del entorno. Más allá de los datos conductuales, nuestro modelo de toma de decisiones dinámicas reveló que, de hecho, no había diferencia en los niveles de explotación entre aquellos en los entornos de alta incertidumbre o moderada incertidumbre, pero sí había diferencias basadas en la sensibilidad al refuerzo negativo. Consideramos las implicaciones de nuestros hallazgos con respecto al aprendizaje y los enfoques estratégicos para controlar la incertidumbre dinámica.