El presente artículo explora las posibilidades de utilizar redes neuronales artificiales para resolver problemas relacionados con la reconstrucción de superficies geométricas complejas en espacios euclídeos y pseudo-euclídeos, examinando varios enfoques y técnicas para entrenar las redes.