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Enfoques de computación cuántica para la optimización de cobertura de misiones

Autores: Cutugno, Massimiliano; Giani, Annarita; Alsing, Paul M.; Wessing, Laura; Schnore, Austar

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Enfoques de computación cuántica para la optimización de cobertura de misiones


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Software

Palabras clave

Computación cuántica
Plataformas de hardware
Algoritmos cuánticos
Recocido cuántico
Modelos QAOA
Optimización restringida

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 35

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La computación cuántica tiene el potencial de revolucionar la forma en que se resuelven problemas computacionales difíciles en términos de velocidad y precisión. El hardware cuántico es un área activa de investigación y se están desarrollando diferentes plataformas de hardware. Los algoritmos cuánticos se enfocan en cada implementación de hardware y aportan ventajas a aplicaciones específicas. El enfoque de este documento es comparar qué tan bien funcionan las técnicas de recocido cuántico y los modelos QAOA para problemas de optimización restringida. Como caso de uso, se utiliza un problema de optimización restringida llamado optimización de cobertura de misiones. El recocido cuántico se implementa en hardware adiabático como D-Wave, y el QAOA se implementa en hardware basado en compuertas como IBM. Este esfuerzo proporciona resultados en términos de costo, tiempo, restricciones mantenidas y qubits utilizados.

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