Un enfoque basado en aprendizaje profundo para una investigación numérica de la infiltración vertical de agua en el suelo con redes neuronales informadas por la física
Autores: Yang, Yuting; Mei, Gang
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Un enfoque basado en aprendizaje profundo para una investigación numérica de la infiltración vertical de agua en el suelo con redes neuronales informadas por la física
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Infiltración
Agua del suelo
Estabilidad de pendientes
Riesgos geológicos
Investigación numérica
Redes neuronales
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 42
Citaciones: Sin citaciones
La infiltración de agua en el suelo puede llevar a la inestabilidad de pendientes, que es una de las causas importantes de muchos riesgos geológicos (como deslizamientos de tierra y flujos de escombros). Por lo tanto, la investigación numérica del proceso de infiltración de agua en el suelo proporciona el requisito previo para la determinación de la estabilidad de pendientes, lo cual es de gran importancia para la prevención de riesgos geológicos.
Descripción
La infiltración de agua en el suelo puede llevar a la inestabilidad de pendientes, que es una de las causas importantes de muchos riesgos geológicos (como deslizamientos de tierra y flujos de escombros). Por lo tanto, la investigación numérica del proceso de infiltración de agua en el suelo proporciona el requisito previo para la determinación de la estabilidad de pendientes, lo cual es de gran importancia para la prevención de riesgos geológicos.