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Enfoque Probabilístico para la Mejor Estimación de la Fractura de Barras de Combustible Durante un Accidente de Pérdida de Refrigerante

Autores: Tanaka, Hiroki; Narukawa, Takafumi; Takata, Takashi

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Enfoque Probabilístico para la Mejor Estimación de la Fractura de Barras de Combustible Durante un Accidente de Pérdida de Refrigerante


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Nuclear

Palabras clave

Planta de energía nuclear
Enfoque probabilístico
Fractura de varillas de combustible
Accidentes por pérdida de refrigerante
Evaluaciones realistas
Simulaciones de Monte Carlo

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 33

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Las evaluaciones de riesgo de las plantas de energía nuclear se basan en criterios deterministas conservadores para la determinación de daños en el núcleo, a pesar de los avances significativos en la respuesta de la planta y los análisis de sistemas. Este estudio propone un enfoque probabilístico para determinar la fractura de las varillas de combustible durante accidentes de pérdida de refrigerante (LOCAs) en reactores de agua ligera, abordando la necesidad de evaluaciones más racionales y realistas. La metodología integra un modelo de estimación de probabilidad de fractura de varillas de combustible con un análisis de mejor estimación más incertidumbre de la respuesta de la planta, utilizando el modelo de esfuerzo-resistencia y simulaciones de Monte Carlo. Tanto las distribuciones de esfuerzo como de resistencia se estiman a través de modelado estadístico bayesiano, con técnicas de integración numérica implementadas para mejorar la precisión en eventos de baja frecuencia. La aplicación de este enfoque a un conjunto de datos virtual demostró que, mientras que los métodos deterministas convencionales indicaban una fractura definitiva de la varilla, nuestro análisis probabilístico reveló una probabilidad de fractura más realista del 15.1%. Este hallazgo significativo destaca la posible reducción en el conservadurismo de la evaluación. La metodología propuesta permite una transición de evaluaciones binarias conservadoras a evaluaciones probabilísticas más realistas de daños en el núcleo, proporcionando información de riesgo más precisa para la toma de decisiones.

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