Este artículo estudia el enfoque para resolver el problema de controlar los sistemas organizativos y técnicos complejos basados en modelos híbridos. Proponemos un nuevo componente de soporte para la toma de decisiones inteligentes que está integrado con sistemas de control. El componente propuesto se basa en lógica difusa e ingeniería del conocimiento. Presentamos un modelo de ontología para formar el contexto del análisis de datos y modelado de series temporales. El contexto ontológico nos permite representar las tendencias de los indicadores del objeto analizado. Un experto puede agregar un conjunto de reglas difusas a la ontología para el control de sistemas basado en la inferencia difusa. El enfoque propuesto permite reducir el tiempo de análisis e interpretación de los resultados. Los resultados experimentales confirman la corrección y efectividad del enfoque propuesto en este artículo.