En este trabajo, se considera un modelo de regresión de componentes de error unidireccional con errores de medición. El vector de parámetros desconocidos se estima utilizando el método corregido por sesgo, y también se desarrollan sus propiedades asintóticas correspondientes. Para el problema de prueba de hipótesis del vector del parámetro de coeficiente en el modelo, se propone un método de bootstrap paramétrico (PB). Bajo varios tamaños de muestra y configuraciones de parámetros, se discute la efectividad de nuestro método de prueba PB propuesto mediante algunas simulaciones numéricas y un análisis de datos reales.